智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的圖像處理方法

中譽(yù)鼎力軟件科技就以智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)為大家介紹視頻圖像處理以及圖像分析兩種基礎(chǔ)技術(shù)。

智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的視頻圖像處理

去霧處理

由于大氣的散射作用，在霧天的天氣條件下可以獲取到的視頻圖像信息會(huì)比較模糊，嚴(yán)重的影響了圖像的成像視覺(jué)效果。主要的原因就是射線機(jī)在監(jiān)控過(guò)程中遇到霧氣的阻礙導(dǎo)致了細(xì)節(jié)部分的丟失，讓圖像的清洗度不足，周圍環(huán)境光照的混入進(jìn)一步造成了視頻圖像的顏色失真，色調(diào)趨于平淡。

目前去霧處理的方法主要有兩種：霧天圖像增強(qiáng)和霧天圖像復(fù)原。

霧天圖像增強(qiáng)的方法相對(duì)比較簡(jiǎn)單，因?yàn)樗恍枰紤]圖像質(zhì)量的原因，在處理上只針對(duì)圖像的色彩來(lái)進(jìn)行。能夠很好的提高無(wú)線視頻圖像的對(duì)比度，以突出其中的細(xì)節(jié)，讓視頻的視覺(jué)效果有了，缺點(diǎn)是可能造成一些信息的缺失。

霧天圖像復(fù)原是針對(duì)霧天圖像畫質(zhì)模糊的原理，建立霧氣圖像退化模型，然后用圖像復(fù)原的方法。復(fù)原霧天退化的圖像，對(duì)這個(gè)過(guò)程造成的失真進(jìn)行補(bǔ)償，獲得無(wú)霧圖像的估測(cè)，以此霧天圖像的質(zhì)量。該方法的針對(duì)性很強(qiáng)，得到的去霧效果也很自然，視頻圖像中的信息損失也小，其處理的關(guān)鍵是在模型中參數(shù)的估計(jì)。

高分辨率重建

對(duì)于提高視頻圖像分辨率的直接的方法就是提升現(xiàn)場(chǎng)攝像機(jī)的傳感器密度。但同時(shí)，高精度的攝像傳感器的價(jià)格一方面也相對(duì)的昂貴，在整個(gè)智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中占比也不??；另一方面，由于成像系統(tǒng)會(huì)受到傳感器陣列密度的限制，在目前已經(jīng)接近臨界點(diǎn)，在向上提升就需要革新技術(shù)了。

在這樣的背景下，解決問(wèn)題的一個(gè)很好的途徑便是使用基于數(shù)據(jù)處理的軟件對(duì)圖像的分辨率進(jìn)行提高，即高分辨圖像重建：將接收到的低分辨率視頻圖像通過(guò)算法將其重建為高分辨率的圖像。中譽(yù)鼎力軟件科技智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的高分辨率重建就是利用時(shí)間帶寬獲取到同一場(chǎng)景的多幀數(shù)圖像序列，來(lái)?yè)Q取空間分辨率，以此實(shí)現(xiàn)時(shí)間分辨率向空間分辨率的轉(zhuǎn)換，讓重建后的視頻圖像的視覺(jué)效果不遜色于之前的一幀。

動(dòng)態(tài)范圍擴(kuò)展

視頻圖像數(shù)據(jù)在收集的過(guò)程中，若是攝像機(jī)正對(duì)廣源，則該部分會(huì)變的亮，而現(xiàn)場(chǎng)的目標(biāo)會(huì)比光源暗很多。并且由于攝像機(jī)的動(dòng)態(tài)范圍限制，會(huì)導(dǎo)致目標(biāo)區(qū)域的亮度顯得很暗，以至于暗的看不清細(xì)節(jié)，這便是背光現(xiàn)象。補(bǔ)救背光現(xiàn)象處理的關(guān)鍵點(diǎn)就在于提高所在區(qū)域的亮度，干擾光源的量，在此同時(shí)保障整幅圖像過(guò)渡的自然以及平滑。智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)對(duì)背光圖像使用類似暗光圖像處理的方法，即是在圖像去霧的方法來(lái)處理背光圖像。

在智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的視頻分析技術(shù)飛速發(fā)展的過(guò)程中，在遇到問(wèn)題或者出現(xiàn)差錯(cuò)是，往往問(wèn)題的根源還是在智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)本身攝像機(jī)提供的視頻圖像不佳，如：圖像不清晰、內(nèi)容暗淡、場(chǎng)景內(nèi)物體模糊等。加強(qiáng)視頻圖像的處理和初步分析，是獲得準(zhǔn)確分析結(jié)果比較關(guān)鍵的條件。

以上我們簡(jiǎn)單介紹了幾項(xiàng)重要的視頻圖像處理和分析技術(shù)，包括圖像透霧處理、背光圖像的均衡處理，高分辨率處理等。這些均為智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)所具備的基本功能，在實(shí)際應(yīng)用中已經(jīng)取得了良好的成績(jī)。若想了解更多您可以咨詢我們的在線客服。